基于RS的连云港海岸带生态系统服务价值估算

采用Costanza分类系统和服务单位价值,基于连云港2007年TM遥感影像以及海岸带资源综合调查,初步估算出连云港海岸带生态系统功能总价值为22.55亿美元/a,其中陆地为11.52亿美元/a,近海海域为11.03亿美元/a。该价值占全国总价值的0.4284%;而连云港市海岸带面积占全国国土(海洋+陆地)面积的0.0533%。在各种生态服务类型中养分循环、水分调节、水分供给的服务价值突出,分别为10.01,2.88和2.66亿美元/a。连云港海岸带生态系统发挥了较好的服务功能。     

平面非均质性对面积波及系数的影响

以五点井网渗流单元为例,应用二维两相黑油模型对均质地层和六种不同平面非均质分布地层的水驱面积波及系数进行了数值模拟计算。结果表明,不同的平面非均质分布可导致非均质地层在同一含水率下的面积波及系数大于或小于均质地层的面积波及系数,并且使其达到完全驱替时的含水率高于或低于均质地层的含水率。在实际的油田开发方案设计中。根据不...     

ELISA法检测玉米中AFB1样品提取方法改进的研究

在用酶联免疫吸附测定法(ELISA)测定玉米AFB1含量的过程中,通过改进样品提取方法,将样品本身的影响因素所造成的误差降至最小.结果表明:ELISA定量检测的标准工作溶液与样品提取液内成分相当时,样品检测结果准确,回收率稳定在83%以上.     

发电厂联络变压器降损控制策略

研究降低发电厂联络变压器损耗的控制策略.在变压器不停运的状态下,调整发电厂的输出功率,降低联络变压器的有功功率和无功功率的损耗.借鉴电力系统计算快速分解法的思想,将控制策略分成两步来实现,即首先调整发电机节点的有功功率,用来调整联络变压器上的有功潮流,减少联络变压器的有功损耗;其次调整发电机机端电压或者无功功率,用来调...     

寒冷地区东西向住宅演进及户型布局研究

适度发展东西向住宅是推进住宅建设集约化发展的重要途径,本文探讨寒冷地区东西向住宅的实践价值及设计规律,以为贯彻国家节能省地住宅产业策略提供思路.论文探讨了东西向住宅的节地可行性、气候适应性和市场适应性;结合对该类住宅发展演进的研究,指出东西向住宅已成为当今住宅区建设的重要组成部分;进而,通过对住宅户型五种典型布局形式的总结,提出了寒冷地区东西向住宅的适应性设计模式.     

阳离子染料在D5反相微乳体系中的染色性能研究

分析阳离子染料在D5反相微乳体系中染色的可行性,确立阳离子染料在D5反相微乳体系中上染腈纶织物的工艺,并探讨入染前织物带液率、反相微乳液含水量对染色性能的影响。实验结果表明:腈纶织物在温度为60℃、pH值为4.5~5的水中进行预处理后,以一定带液率入染反相微乳体系的方法可行;优化的阳离子染料在D5反相微乳体系中的染色工艺为:染色温度85℃、染色时间20 min、浴比1∶10;研究中还发现入染前织物带液率的高低对织物得色深度有较大影响,随着带液率的增加,染色K/S值先增加后减少;反相微乳体系的含水量对织物的得色深度无明显影响。     

量子纠缠判据的一个必要条件

研究了给定量子态的特征值与Hermitian算子特征值乘积的迹不等式和与纠缠判据的关系,得到一个Hermitian算子为纠缠判据的必要条件．     

Sr和Nd掺杂对La9.33（SiO4）6O2电解质性能的影响

采用尿素-硝酸盐燃烧法对磷灰石型LSO电解质进行了三价稀土元素Nd和二价碱土元素Sr的La位掺杂,对合成样品进行XRD、SEM分析表征,并测试和分析了样品的电导率.结果表明:Sr、Nd掺杂对LSO的晶体结构、物相和形貌产生的影响很小,而适量的掺杂可有效提高LSO的氧离子传输性能.当掺杂x=0.3时,La9.33Mx(SiO4)6O2+δ(M=Sr、Nd)具有最高离子电导率,La9.33M0.3(SiO4)6O2+δ在500℃时的电导率分别为7.248×10-3S.cm-1、1.782×10-2S.cm-1.Nd掺杂不仅可以提高电导率,还可以降低传导活化能,相比于Sr掺杂更有利于LSO在中低温SOFCs中的应用.实验认为,Sr、Nd掺杂的LSO属于间隙氧传导机制,掺杂可以提高间隙氧的数量,间隙氧相比阳离子空位对LSO电导率的影响更大.     

可循环利用介孔SiO2材料的制备及其对染料的吸附性能

以CTAB为模板,TEOS为硅源,P25和Fe3O4纳米颗粒为功能性纳米颗粒,通过水热法一步制备出具有可回收性、光降解性和高吸附效率的介孔染料吸附材料.结果表明:所制备的材料对染料的吸附效果很好,吸附率可达99.0%;在光照下,染料可以在10 min内迅速降解;在磁场作用下,材料得以回收,并且经焙烧处理后可以重复利用;材料在重复利用5次后,吸附率为59.4%,染料在60min内可以完全降解,符合工业染料废水处理剂的要求.     

基于混合特征提取和WNN的齿轮箱故障诊断

提出了一种基于混合特征提取和小波神经网络(WNN)的齿轮箱故障诊断方法,运用时域分析法、小波分解和小波包分解相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,将所提取的特征值作为WNN分类器的特征输入参数,采用反向传播(BP)算法对WNN结构中的平移参数、尺度参数、连接权值和阈值进行调整和优化.在实验中采用不同裂纹尺寸的齿轮来模拟三种故障模式,通过对三种故障齿轮进行诊断和分类,能证明本文所提议的故障诊断方法是有效且可靠的.